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Le Edge Computing basse consommation clé de succès de l’IIoT pour les actifs mobiles

Le monitoring des actifs mobiles critiques déployés en environnement difficiles — ceux-là même qui nécessitent une surveillance et une maintenance accrue – offrent généralement les challenges les plus difficiles. Pourtant, ces systèmes sont ceux dont la pérennité nécessite la plus grande maîtrise et la plus grande vigilance.

Avec le Edge Computing, l’IIoT va enfin pouvoir offrir tout son potentiel dans les situations d’exploitations singulières impliquant des actifs critiques et mobiles.

Derrière le terme « Edge Computing » se cache un principe simple : traiter en temps réel les données décisives là où elles sont captées, c’est à dire sur le terrain, en bordure de réseau, et les exploiter en boucle courte pour interagir avec un équipement local ou un système d’information distant. Dans cette configuration, le Edge Computing offre de l’agilité de la réactivité pour les opérations d’exploitations et de maintenance et le système d’information distant est utilisé pour stocker, analyser visualiser et restituer les données. Celles-ci serviront donc à la construction de la connaissance via une deuxième boucle d’informations plus longue.

Superviser des actifs mobiles en environnements difficiles sous-entend de nombreuses difficultés opérationnelles : pour n’en citer que deux, l’impossibilité de câbler ou la difficulté d’accès aux points de mesures visés. Ces difficultés se traduisent en contraintes fortes pour les équipements dédis à ces applications : facilité d’installation en seconde monte, communication radio et traitement basse consommation doivent notamment caractériser ces systèmes. Dans ce contexte, la convergence du Edge Computing et des technologies sans fil et basse consommation permet le développement d’architectures de supervision qui lèvent un à un tous les obstacles à sur la route du déploiement de l’IIoT dans les environnements sévères.

Par exemple, la complexité technique et le contexte de mobilité, combinés aux contextes environnementaux sévères et aux enjeux de sécurité de certains modes de transport comme le transport par câble, exigent une disponibilité maximale des actifs et un niveau de fiabilité très élevé des équipements. C’est précisément dans ces contextes très spécifiques que le Edge Computing basse consommation déploie toute sa pertinence.

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Contrôler les conditions de transport par câble

Mode de déplacement adopté en montagne, nouveau mode de transport collectif urbain, solution de transport touristique, installations de divertissement exceptionnelles, transport industriel… le transport par câble s’impose comme une solution douce, durable, éco responsable, efficace et adaptée aux enjeux actuels de la mobilité. En revanche, ses défis sont nombreux : contraintes environnementales, criticité liée au transport de personnes, exigences des process industriels, précautions selon les matériaux à acheminer.

Dans le cas du transport collectif urbain, de montagne ou touristique, la garantie du confort et de la sécurité pour les passagers est un élément clé. Or, très sollicité par l’environnement extérieur, les installations de transport par câble sont soumises à des phénomènes de balancement, de corrosion et d’usure accrus par les conditions extrêmes en montagne ou par un fonctionnement continu durant toute l’année, en zone urbaine.

Parallèlement, en y regardant de plus près, les installations de remontées mécaniques sont des systèmes très complexes assemblant de nombreux composants sensibles parmi lesquels : lignes, câbles, pylônes, balanciers, pinces, véhicules, système d’entraînement, système de commande…

Pour autant, l’accès aux données critiques requises pour une exploitation et un service optimisés reste compliqué. En effet, le monitoring de certaines données nécessite des mesures réalisées sur des points difficiles d’accès, en zone contrainte en espace, loin de tout accès à une alimentation électrique.

Dans ce cas, le Edge Computing sans fil et basse consommation apporte une réponse performante et adaptée. La technologie sans-fil et la taille optimisée des appareils de Edge Computing basse consommation autorisent une installation en seconde monte aisée. Les données sont captées et traitées au plus proche de l’objet connecté, pour une plus grande réactivité. La basse consommation offre une grande durée d’autonomie.

Ce modèle permet d’aller plus loin dans la construction de nouvelles connaissances sur le confort et les conditions d’exploitation, afin améliorer la qualité de service et la durabilité de l’exploitation. Il rend également possible la gestion en temps réel des événements critiques, pour une plus grande maîtrise des risques liés à la sécurité.

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Edge Computing basse consommation :
entrez dans l’ère de la smart exploitation.

L’écart entre l’état nominal des actifs dotés d’une fonction opérationnelle critique et la constatation de leur état durant les opérations permet d’optimiser les interventions de maintenance. La supervision in situ apporte en continu des données inédites, relatives à l’état de l’actif en fonctionnement, permettant d’anticiper les pannes potentielles et de programmer les interventions de maintenance dans des temps optimaux (ni trop tôt, ni trop tard) pour prolonger la durée de vie des équipements et assurer une continuité de service fiable et efficace.

Les données générées concernent des indicateurs comme la température, les niveaux de vibrations, la force de serrage, le balancement … dont le traitement en temps réel et en boucle courte permet de détecter rapidement les dépassements de seuils ou les comportements anormaux et de déclencher les actions qui garantiront un état de fonctionnement fiable dans la durée.

En définitive, le Edge Computing basse consommation et sans fil ouvre la voie à une exploitation prévisionnelle optimisée des actifs mobiles en environnements sévères, allongeant ainsi le cycle de vie et consolidant la sécurité par l’actionnement intelligent d’opérations pour une rentabilité augmentée de l’activité.

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